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由於Xhaka的急轉彎而造成的罕見的David De Gea誤判和慷慨的判罰,在這個令人困惑的混亂的賽季中又增加了另一個無法預測的結果。

我是否提到托特納姆熱刺隊在同一個週末被南安普頓隊擊敗?

隨著英超聯賽另一輪令​​人驚訝的結果不斷出現,我一直在思考自己開發的算法。是否能夠一致地正確預測結果?模型中存在一些固有的隨機性,但這是否足以說明PL誘人的平衡性,降級區域的南安普敦贏得了對全明星熱刺的勝利?

因此,我決定將其重新進行回測。

1.運彩球版、運彩投注分析策略 針對專家的算法

測試算法的困難之一是為其性能找到良好的基準。說,如果我的預測在200場比賽中的準確度為50%,那麼它是好是壞還是平庸?它肯定勝過隨機猜測(勝出,平局和輸局的概率為1/3),但是聽起來並不那麼好,不是嗎?

如何將我的結果與職業足球專家進行比較?

因此我發現,SkySports網站每週都會發布Paul Merson [1]對該週比賽的預測,Paul Merson 是前阿森納球員轉變為專家,曾獲得多個冠軍。

老實說,我不是Paul Merson的忠實擁護者,我認為這是他對他的前俱樂部的不懈批評。

聽聽阿森納前主教練溫格對他的評價:

我聽到的這些辯論是個笑話,一場鬧劇。管理過零遊戲的人[人]教大家如何做。這是一場鬧劇。

運彩球版、運彩投注分析策略 儘管如此,這對我來說是金礦,因為我現在可以將算法與“專家”進行比較。無論您對他有何看法,對於前阿森納球員參加阿森納-曼聯比賽的預測肯定比基於隨機吐出數字的晦澀模型更為可靠。

運彩球版、運彩投注分析策略 混淆矩陣顯示了超過273個匹配項的Merson和我的算法預測的準確性。左:Merson正確預測了150場比賽或54.9%。右:泊松處理算法獲得了51 + 7 + 117 = 175個匹配項,佔比高達64.1%

在這裡,我比較了梅森本賽季預測的273場比賽的結果。他達到了54.9%的精度,而我的泊松過程算法達到了令人驚訝的64.1%的精度

有趣的是,梅森(Merson)預測阿森納和曼聯之間將以 2比2戰平,他說:“ 兩支球隊將互相競爭,並且會有進球。我的算法是,通過平均阿森納在家中進球和失球的進球數,為阿森納分配45%的微弱優勢和獲勝機率,而對曼聯則為27%。

2.運彩球版、運彩投注分析策略 從預測到體育博彩

結果嚇了一跳。與專家意見相比,有10%的優勢是巨大的。除了要求心愛的Poisson流程將數字分塊之外,我什至不需要做很多事情。

這是我開始研究體育博彩的時候。我進入了與新對手的新遊戲:是我與bookies進行對抗

3.運彩球版、運彩投注分析策略 了解書籤:賠率如何工作?

如果您曾經認為信用卡上的條款和報價APR過於復雜,請嘗試一次進入這些博彩網站。他們簡直瘋了。

以美國賠率為例。如果您看到賠率+300,則意味著您下注100贏了,您的收益是300美元。很好,但是隨後它們具有負機率,例如 -150。@#*!$%是什麼?這意味著要賺取100美元的利潤,您需要下注150美元。因此,美國賠率是一個大於或等於100的數字,有時前面帶有+表示該數字是您的利潤,有時前面帶有一個-表示您需要下注才能贏得$ 100。

我的意思是,他們無論如何仍在使用Feet和Fahrenheit

運彩球版、運彩投注分析策略 對於本項目,我們將使用更好的系統:歐洲賠率。很簡單:他們告訴我,如果我下注1美元,我將獲得多少回報。例如,在阿森納擊敗曼聯的比賽中,Bet365的賠率為2.4,在平局時為3.6,在馬努獲勝時為3。這意味著如果我為阿森納下注1美元,那麼我的口袋裡只有2.4美元(1.4美元的利潤)。

4.運彩球版、運彩投注分析策略 骯髒的小秘密

但是事情並不總是那麼簡單。實際上,為了使利潤最大化,博彩公司聘請了數據科學家團隊來分析數十年的體育數據,並開發出高度準確的模型來預測體育賽事的結果並為其帶來優勢。

讓我們假設莊家的賠率完美地反映了各個團隊獲勝,平局或失敗的可能性。因此,對於那場阿森納-曼聯的比賽,由於Bet365對阿森納獲勝的賠率是2.4,因此獲勝的概率僅為1 / 2.4 = 41.6%,令人驚訝地接近我對45%的預測。同樣,曼聯獲勝的概率為1 / 3.0 = 33.3%,平局的概率為1 / 3.6 = 27.8%。

等一下!

41.6%+ 33.3%+ 27.8%= 102.7%!奇怪(沒有雙關語!!!)

概率之和不等於100%的原因是,賠率不公平。額外的2.7%是博彩公司的優勢。為了獲得真實的概率,我們需要除以102.7來校正利潤。因此,莊家贏得阿森納的真實機率是41.6 / 102.7 = 40.5%,曼聯贏得機率是33.3 / 102.7 = 32.5%,而平局則是27.8 / 102.7 = 27.06%。對於一個完美高效的莊家來說,這就是每個結果的概率。

現在,這是件有趣的事情:如果賠率完美地反映了現實,那麼我打賭哪個結果都沒關係-我的預期利潤始終是相同的。

如果我在阿森納下注$ 1,我希望能回來:

如果我投注曼聯,則預期利潤是相同的:

而且-您猜對了-如果我押注平局,我希望能拿回97美分。平均而言,博彩公司每下注1美元,將從我這裡得到3美分。

4.運彩球版、運彩投注分析策略 投注策略:

這種理解並不會阻止我嘗試開發市場上任何潛在的低效率問題。首先,我設計一般的下注策略。

  • 我設定了$ 1000的預算,平均分配給英超聯賽前30輪。所以每個週末我大約有33美元的賭注。
  • 對於每場比賽,將通過以下三種方法之一進行預測:(a)Paul Merson的預測,(b)我的泊松過程算法,以及(c)獲勝,平局和失敗概率相等的隨機分配。
  • 通過預測,我發現了6家在線博彩公司最高賠率。這意味著,如果我贏了,我將獲得最高的利潤。這就是我下注的機率。
  • 對於每場比賽,將根據凱利標準 [2] 計算投注金額,該標準基於以下原則:您只應投資一部分財富。擱置一旁,您將不會破產。最佳分數(f)取決於每個下注:

其中p *是事件發生的概率,x是機率

在R中實施Kelly Criterion非常簡單:

問題仍然是凱利標準公式中被認為是事件的真實概率(p *)。正如我們在前面的部分中所看到的,我們可以採用任何特定博彩公司給出的賠率的倒數,但是由於它們對公司的優勢有所傾斜,因此賠率並不會很高。但是,如果我們匯總來自許多不同博彩公司的賠率,我們應該更好地反映出莊家如何看待事件的可能性,例如阿森納擊敗曼聯:

其中n是博彩公司的數量,xi是博彩公司給定的賠率i
使用最後一個比賽週(第30輪)的泊松過程預測的這種下注策略的結果。此表顯示如何計算max_odd,預測事件的概率,Kelly下注分數,bet_amount

對於第30場比賽,正確預測了5場比賽,並從6所房屋中選擇了最佳賠率,我們本輪投注策略中嵌入了Poisson預測,導致本輪淨虧損$ 0.9或90c。我們最大的損失來自切爾西未能在主場對陣狼隊的比賽中獲得3分的成績。

5.運彩球版、運彩投注分析策略 這是最終結果

現在,假設我從英超聯賽開始就使用了這一策略,那麼讓我們看看我們如何迅速致富。

我的算法和Merson的預測-結合具有Kelly準則的最大奇數策略時,在第30個比賽週結束時的淨正回報率,而Poisson過程預測獲得了高達9.1%的回報率,每個賽週的歸一化收益率為0.3%。透視一下,先鋒S&P 500 ETF的市場價格回報率為4.6% [4]。

隨機方法在第一次迭代中淨賺19%,這主要是因為一些幸運的下注(曼聯輸給了西漢姆聯)無法彌補很多不好的下注(萊斯特,哈德斯菲爾德在阿提哈德獲勝,熱刺輸給了伯恩茅斯,老實說?)。即使我多次重新運行隨機預測,也足以說在隨機方法獲得正收益的情況下,我看到的情況還不到10%。

顯然,這種最佳泊松模型存在固有的風險。以Matchweek 24為例,我們遭受了14美元的淨損失。梅森和泊松過程模型(和我!!!)都對利物浦,曼城,曼聯和切爾西非常有信心,他們分別對萊斯特,紐卡斯爾,伯恩利和伯恩茅斯賺了3分,總共下注19美元。結果:當切爾西和曼城被擊敗時,利物浦和曼聯未能獲得全部3分。都在同一周末!

運彩球版、運彩投注分析策略 最後的話:

在克隆我的Github回購併為體育對沖基金籌集資金之前,我應該明確指出,沒有任何擔保。您需要大量的啟動資金(我以$ 1000模擬,但每週只有33美元可以下注),足夠的耐心和冷靜的頭腦。

如果有的話,本文只是一個玩具示例,說明您可能會做些什麼。但是莊家使任何人都很難獲得可持續的利潤。如果該賭客認為獲勝的機率是1/6,則可以通過將賠率設置為小於5(例如4.6)來保證他的預期攝入量減去支出是正數。如果仍然有不少人下注在4.6的賠率,然後賭肯定意識到勝利的概率必須比他自己的估計更高,將調整賠率的說4. 有機會,由當時的代碼推斷出最佳賠率,它已被更改。

此外,如果您確實開始賺取經常性利潤,那麼莊家可以簡單地感謝您的業務,支付您的獎金並取消您的帳戶。東京大學的一個研究小組就是這樣[3]。

在我們開始與實際的現金莊家下注之後的幾個月,開始嚴重限制我們的賬戶。我們將某些賭注限制在可以下的賭注數量之內,而莊家有時需要在接受之前對賭注進行“人工檢查”

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